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决策智能

用实时数字经营企业,而不是上个月的报表。

决策在等报表,报表在等人。我们让数字自行汇总,好让决策不再等待。

成果的形态

发现成本骤升的用时
3 周0 天
每周报表工作量
14 小时0 小时
每季度意外缺货次数
70

来自本领域的实施,对照每位客户各自的基准线衡量。

这些问题,您或许并不陌生

  • 决策凭感觉,而非靠数据

    离决策最近的人,掌握的信息最不及时,于是只能用经验来填补空缺。经验是好东西;有实时数字加持的经验更好。

  • 时间耗在做报表和录入数据上

    公司里的某处,一位能干的人每周花两天让各张表格彼此对上,而不是去做他被雇来做的那份工作。

  • 数字因来源不同而彼此矛盾

    销售报一个数,财务报另一个数,本该定夺某件事的会议,把一个小时耗在决定该信谁的导出数据上。

  • 问题出现数周后才被发现

    成本骤升在第一周就开始,却在月末复盘时才浮现。这两个日期之间的一切,都是在悄悄流走的钱。

我们会实施什么

  • 实时运营仪表盘

    一套各方认可的数字,每天清晨更新,面向每一位负责人。

    从您已经在运行的运营工具读取数据;仪表盘是一扇窗,而不是又一个要喂数据的系统。

  • 预测

    从您的历史推算需求、现金与产能,并随现实变化而更新。

    构建于您自己的历史之上,用您自己的单位,按您实际规划的门店或产品线。

  • 异常预警

    成本骤升、缺货与异常规律,在出现当天即浮现。

    监看与仪表盘相同的实时数据流,并主动发声。

  • 数据基座

    各来源只对账一次,让每一份报表都取自同一个真相。

    在基座层把您的各来源对账一次,让其上的每一个数字都彼此一致。

改善会是什么样子

这是同类实施所呈现的成果形态,并非对您结果的承诺。

分销

发现成本骤升的用时

骤升当天即浮现,因为监看是持续的,而不是排到月末。

之前

3 周

之后

1 天

食品与饮料

每周报表工作量

报表工作量归零,因为报表是一个实时视图,而不是每周一次的拼凑活儿。

之前

14 小时

之后

0 小时

医疗健康服务

预测刷新周期

预测每周刷新,因为它随新数据的到来自行重建。

之前

每季度

之后

每周

制造业

每季度意外缺货次数

缺货不再意外,因为预测与预警一同提前看见它。

之前

7

之后

1

最初 90 天如何推进

每一次合作都会在分析中量身塑造,但这是本领域通常的节奏。

  1. 第 1–2 周

    为数字建立基准

    我们查清企业赖以运营的每一个数字究竟从何而来,以及各版本在哪里相互矛盾。

  2. 第 3–6 周

    唯一的真相来源

    数据基座把您的各来源对账,各项定义与拥有它们的人一次性达成一致。

  3. 第 7–10 周

    仪表盘上线

    每一位负责人每天清晨打开的都是同一套数字,每周的拼凑活儿悄然消失。

  4. 第 11–13 周

    数字开始说话

    预测自行刷新,异常预警开始在问题出现当天就把它们浮现出来。

是时候挖掘隐藏利润,这些信号已经很明显

  • 两个部门就同一个数字报出不同版本

  • 每一周都有人在手工拼凑报表

  • 问题总是在开始数周之后才浮现

如果其中两条正说中了您,分析会算给您看它们的代价有多大。

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常见问题

买家在合作开始前真正会问的问题。

看看这在您的企业里能省下多少。

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