Qonnex

カスタム AI

既製のツールでは合わない課題のために。

最大級の削減の一部は、あなたの事業に固有のプロセスに隠れています。私たちは、あなたの働き方そのものを軸に AI システムを設計・構築します。

成果の形

保険金請求書類の確認
40 分0 分
見積もり作成
3 日0 時間
契約書の一次レビュー
2 時間0 分

この領域の実装から。各顧客自身のベースラインに照らして測定。

こんな課題に心当たりはありませんか

  • 誰もが自動化できないと言う業務

    どのベンダーのデモも同じ終わり方をします。あなたのプロセスの九割は扱えて、欠けた一割こそが、あなたに利益をもたらす部分なのです。

  • 知識が一部の人の頭の中に閉じ込められている

    複雑な案件を正しく見積もれる人が社内に二人いて、二人とも予定が埋まっています。どちらかが休むと、見積もりはその人の復帰日まで遅れます。

  • 文書やデータが雑然として、標準ツールでは扱えない

    スキャンした帳票、五種類の形式の取引先 PDF、余白の手書きメモ。あなたの事業が実際に動かす文書は、そもそもソフトウェア向けに設計されていません。

  • ほぼ合うのに、決して完全には合わないソフトウェアベンダー

    答えはどこかにあります。古いメールの中、ベテランの記憶の中、誰も開かないフォルダの中に。それを見つけるより、やり直す方が速いほどです。

私たちが実装するもの

  • カスタム AI アシスタント

    あなたの文書とルールで学習し、あなたの最も優秀な人が答えるように応答します。

    あなたの文書、ルール、例外で学習します。汎用の知識は出発点であって、成果物ではありません。

  • 専用の文書処理

    業種特有の書類を、自動で読み取り、抽出し、検証します。

    取引先や規制当局が実際に送ってくる形式を、扱いにくいものも含めて読み取ります。

  • プロセス特化モデル

    価格設定、スケジューリング、品質チェック。あなたのその判断のために作られたモデル。

    あなたが繰り返し下す一つの判断を軸に構築し、最も優秀な人の判断と突き合わせて検証します。

  • 社内ナレッジシステム

    ベテランの知見を捉え、誰もが検索できる形に。

    すでにある文書と対話から育ちます。誰も wiki を書きません。

改善はこのような形になります

同種の実装が示す成果の形であり、あなたの結果についての約束ではありません。

保険サービス

保険金請求書類の確認

確認時間が縮むのは、抽出と一次チェックが、人がファイルを開く前に走るからです。

導入前

40 分

導入後

3 分

建設

見積もり作成

見積もりが数時間で出るのは、ベテランが持つ価格設定のロジックが、すべての依頼へ自動で適用されるからです。

導入前

3 日

導入後

4 時間

法務サービス

契約書の一次レビュー

一次レビューが短くなるのは、弁護士の注意に値する条項をシステムが指摘するからです。

導入前

2 時間

導入後

15 分

製造

不良の切り分け時間

切り分けが数分になるのは、不良のパターンを、会社がこれまで見たすべての事例と突き合わせるからです。

導入前

2 時間

導入後

9 分

最初の 90 日の進み方

すべての取り組みは分析の中で形づくられますが、これがこの領域の通常のリズムです。

  1. 1〜2 週目

    プロセスのベースラインを取る

    実際に仕事をする人たちと同席し、例外も含めてプロセスが実際にどう動くかを測ります。

  2. 3〜6 週目

    最初の実働版

    実働するシステムがチームと並んで実際の案件を扱い、その出力がチームの出力と照らして採点されます。

  3. 7〜10 週目

    あなたのエッジケースで調整

    システムと最も優秀な人の差が、あなたのデータで一件ずつ縮まり、数字が安定するまで続きます。

  4. 11〜13 週目

    業務の流れの中で稼働

    システムが量を引き受け、専門家は例外を引き受け、初週のベースラインがその差を測ります。

次の段階の効率へ進むべきサイン

  • 特定の一人に依存せず動き続ける、強靭で拡張可能な業務を築きたい

  • ソフトウェア調査を、あなたのプロセスのために作られた解で実際の投資対効果に変えたい

  • 最も複雑で専門的な文書ワークフローを、難なくこなしたい

こうした課題に覚えがありますか。どれだけの速さ、効率、利益率を得られるか、一緒に描きましょう。

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よくある質問

取り組みが始まる前に、買い手が実際に尋ねる質問。

これがあなたの事業でどれだけの価値になるかを確かめる。

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